Bollinger bands worden

Bandas de Bollinger Bandas de Bollinger, desenvolvidas e introduzidas por John Bollinger, estão negociando bandas baseadas na volatilidade dos preços em torno de uma média móvel simples. O resultado da utilização da volatilidade para calcular o espaçamento das faixas acima e abaixo da média é que o espaçamento varia com a volatilidade. A volatilidade neste caso é medida como o desvio padrão estatístico computado no mesmo conjunto de dados que a média móvel. Para calcular suas bandas, Bollinger recomenda usar uma Média Móvel de 20 dias, que é a média aritmética dos 20 dias anteriores de dados. A volatilidade para o mesmo período, os mesmos 20 dias, é a variação dos dados em torno da média dos últimos 20 dias. Esta variação é medida pelo desvio padrão dos dados da média. A banda de negociação real é traçado algum número de desvios padrão acima e abaixo da média. Além das diferenças computacionais, Bandas Bollinger são usadas da mesma forma que outras bandas comerciais. Além disso, Bollinger desenvolveu várias regras para essas bandas que podem ser usadas para procurar indicações de possíveis movimentos de preços. As regras de Bollinger são: Movimentos acentuados no preço tendem a ocorrer após as Bandas apertar, e quanto mais perto da média, melhor. Uma vez que a volatilidade reduzida denota um período de consolidação, o primeiro aumento na volatilidade após uma consolidação tende a marcar o início do próximo movimento. Mover-se para fora das faixas sinaliza uma continuação do movimento até que os preços caem abaixo ou dentro das faixas. Movimentos começando em uma banda tendem a ir para a banda oposta. A variação dos dados em torno da média dos últimos 20 dias. Esta variação é medida pelo desvio padrão dos dados da média. A banda de negociação real é traçado algum número de desvios padrão acima e abaixo da média. Uma largura de 20 seria 2 desvios padrão, 10 seria 1 desvio padrão e assim por diante. O período da média móvel no cálculo da Bollinger Band. Se você gostaria de fornecer comentários sobre este tópico, envie um e-mail para helpfilesworden. Inclua o título do tópico em seu e-mail. Se você precisar de assistência técnica, entre em contato com nosso departamento de suporte técnico em supportworden ou ligando para 919-408-0542. O suporte de bate-papo on-line também está disponível no worden. 160 Canais Keltner Canais Keltner Introdução Os Canais Keltner são envelopes baseados em volatilidade definidos acima e abaixo de uma média móvel exponencial. Este indicador é semelhante ao Bollinger Bands, que usam o desvio padrão para definir as bandas. Em vez de usar o desvio padrão, os canais Keltner usam o Range True Médio (ATR) para definir a distância do canal. Normalmente, os canais definem dois valores médios reais acima e abaixo da EMA de 20 dias. A média móvel exponencial dita a direção eo intervalo True médio define a largura do canal. Os canais de Keltner são um indicador de tendência seguinte usado para identificar reversões com desvios de canais e direção de canal. Os canais também podem ser usados ​​para identificar níveis de sobrecompra e sobrevenda quando a tendência é plana. Em seu livro de 1960, How to Make Money in Commodities, Chester Keltner apresentou a Regra de Negociação de Movimento Médio de Dez Dias, que é creditada como a versão original dos Canais Keltner. Esta versão original começou com um SMA de 10 dias do preço típico como a linha central. O SMA de 10 dias do intervalo Alto-Baixo foi adicionado e subtraído para definir as linhas de canal superior e inferior. Linda Bradford Raschke introduziu a versão mais recente de Canais Keltner na década de 1980. Como Bollinger Bands, esta nova versão usou um indicador baseado em volatilidade, Average True Range (ATR), para definir a largura do canal. StockCharts usa esta versão mais recente de Canais Keltner. Cálculo Há três etapas para calcular os canais de Keltner. Primeiro, selecione o comprimento para a média móvel exponencial. Em segundo lugar, escolha os períodos de tempo para o intervalo médio real (ATR). Em terceiro lugar, escolha o multiplicador para o intervalo médio verdadeiro. O exemplo acima é baseado nas configurações padrão para SharpCharts. Uma vez que as médias móveis têm um maior atraso, uma média móvel mais longa terá mais atraso e uma média móvel mais curta terá menos atraso. ATR é a configuração básica de volatilidade. Prazos curtos, como 10, produzem um ATR mais volátil que flutua à medida que a volatilidade de 10 períodos flutua e flui. Cronogramas mais longos, tais como 100, suavizam estas flutuações para produzir uma leitura ATR mais constante. O multiplicador tem o maior efeito sobre a largura do canal. Basta mudar de 2 para 1 vai cortar largura do canal pela metade. Aumentar de 2 para 3 aumentará a largura do canal em 50. Aqui está um gráfico mostrando três canais de Keltner definidos em 1, 2 e 3 ATRs longe da média móvel central. Esta técnica particular foi defendida por Kerry Lovvorn de SpikeTrade por anos. O gráfico acima mostra os canais Keltner padrão em vermelho, um canal mais largo em azul e um canal mais estreito em verde. Os canais azuis foram ajustados três valores de Faixa Verdadeira Média acima e abaixo (3 x ATR). Os canais verdes usaram um valor ATR. Todos os três compartilham o EMA de 20 dias, que é a linha pontilhada no meio. As janelas de indicadores mostram diferenças na faixa média de valores reais (ATR) para 10 períodos, 50 períodos e 100 períodos. Observe como o curto ATR (10) é mais volátil e tem a mais ampla gama. Em contraste, ATR de 100 períodos é muito mais suave, com uma gama menos volátil. Interpretação Os indicadores baseados em canais, faixas e envelopes são projetados para abranger a maior parte das ações de preços. Portanto, movimentos acima ou abaixo das linhas de canal merecem atenção porque eles são relativamente raros. As tendências começam frequentemente com movimentos fortes em uma direção ou em outra. Um aumento acima da linha do canal superior mostra uma força extraordinária, enquanto um mergulho abaixo da linha do canal inferior mostra uma fraqueza extraordinária. Esses movimentos fortes podem sinalizar o fim de uma tendência e o início de outra. Com uma média móvel exponencial como sua fundação, os canais Keltner são um indicador de tendência seguinte. Tal como acontece com as médias móveis e indicadores de tendência seguinte, Keltner Canais lag ação preço. A direção da média móvel determina a direção do canal. Em geral, uma tendência de baixa está presente quando o canal se move para baixo, enquanto uma tendência de alta existe quando o canal se move mais alto. A tendência é plana quando o canal se move lateralmente. Um aumento do canal e uma ruptura acima da linha de tendência superior podem sinalizar o início de uma tendência de alta. Um downturn do canal e uma ruptura abaixo da linha de tendência mais baixa podem sinalizar o começo uma tendência de baixa. Às vezes, uma tendência forte não se apodera após um breakout de canal e os preços oscilam entre as linhas de canal. Esses intervalos de negociação são marcados por uma média móvel relativamente plana. Os limites do canal podem então ser usados ​​para identificar os níveis de sobrecompra e de sobrevenda para fins de negociação. Versus Bollinger Bands Existem duas diferenças entre Keltner Canais e Bandas Bollinger. Em primeiro lugar, os canais de Keltner são mais suaves do que as bandas de Bollinger porque a largura das bandas de Bollinger baseia-se no desvio padrão, que é mais volátil do que a escala média verdadeira (ATR). Muitos consideram isso um plus porque ele cria uma largura mais constante. Isso faz com que os canais de Keltner sejam adequados para o acompanhamento de tendências e a identificação de tendências. Em segundo lugar, os canais de Keltner também usam uma média móvel exponencial, que é mais sensível do que a média móvel simples utilizada nas Bandas de Bollinger. O gráfico abaixo mostra os canais de Keltner (azul), Bollinger Bands (rosa), Average True Range (10), Standard Deviation (10) e Standard Deviation (20) para comparação. Observe como os Canais de Keltner são mais suaves do que as Bandas de Bollinger. Observe também como o Desvio Padrão cobre uma faixa maior do que a Escala Média Verdadeira (ATR). O gráfico abaixo mostra Archer Daniels Midland (ADM) começando uma tendência de alta como os canais Keltner subir e as subidas de ações acima da linha superior do canal. A ADM estava em clara tendência de baixa em abril-maio, quando os preços continuaram a perfurar o canal inferior. Com um impulso forte em junho, os preços excederam o canal superior eo canal virou-se para iniciar uma nova tendência de alta. Observe que os preços mantidos acima do canal inferior em mergulhos no início e final de julho. Mesmo com uma nova tendência de alta estabelecida, muitas vezes é prudente esperar por um pullback ou melhor ponto de entrada para melhorar a relação recompensa-risco. Podem então ser utilizados osciladores de impulso ou outros indicadores para definir as leituras de sobrevendido. Este gráfico mostra StochRSI. Um dos osciladores de momentum mais sensíveis, mergulhando abaixo de .20 para se tornar sobrevendido pelo menos três vezes durante a tendência de alta. Os cruzamentos subsequentes de volta acima de 0,20 sinalizaram uma retomada da tendência de alta. O segundo gráfico mostra Nvidia (NVDA) começando uma tendência de baixa com um declínio acentuado abaixo da linha de canal inferior. Após esta pausa inicial, o estoque encontrou resistência perto da EMA de 20 dias (linha média) de meados de maio até início de agosto. A incapacidade de se aproximar da linha do canal superior apresentou forte pressão descendente. Um Índice de Canal de Commodity de 10 períodos (CCI) é mostrado como o oscilador de momentum para identificar condições de sobrecompra de curto prazo. Um movimento acima de 100 é considerado sobre-comprado. Um movimento subseqüente de volta abaixo de 100 sinaliza uma retomada da tendência de baixa. Este sinal funcionou bem até setembro. Estes sinais falhados indicaram uma possível mudança de tendência que foi posteriormente confirmada com uma ruptura acima da linha do canal superior. Tendência plana Uma vez que foi identificada uma faixa de negociação ou um ambiente de negociação plano, os comerciantes podem usar os canais Keltner para identificar os níveis de sobrecompra e sobrevenda. Uma faixa de negociação pode ser identificada com uma média móvel plana e o Índice Direcional Médio (ADX). O gráfico abaixo mostra a IBM flutuando entre suporte na área 120-122 e resistência na área 130-132 de fevereiro a final de setembro. A EMA de 20 dias, linha média, ação de preço defasada, mas aplainada de abril a setembro. A janela do indicador mostra ADX (linha preta) confirmando uma tendência fraca. Baixa e queda ADX mostra uma tendência fraca. Alta e crescente ADX mostra uma forte tendência. ADX estava abaixo de 40 o tempo inteiro e abaixo de 30 na maioria das vezes. Isso reflete a ausência de tendência. Além disso, observe que o ADX atingiu o pico no início de junho e caiu até o final de agosto. Armado com as perspectivas de uma tendência fraca e intervalo de negociação, os comerciantes podem usar Keltner Canais para antecipar reversões. Além disso, note que as linhas de canal muitas vezes coincidem com suporte de gráfico e resistência. A IBM mergulhou abaixo da linha inferior do canal três vezes desde o final de maio até o final de agosto. Estes mergulhos proporcionaram pontos de entrada de baixo risco. O estoque não conseguiu atingir a linha do canal superior, mas chegou perto como ele inverteu na zona de resistência. O gráfico de Disney mostra uma situação similar. Conclusões Os canais de Keltner são um indicador de tendência desenhado para identificar a tendência subjacente. Identificação de tendência é mais da metade da batalha. A tendência pode ser para cima, para baixo ou plana. Usando os métodos descritos acima, os comerciantes e investidores podem identificar a tendência para estabelecer uma preferência comercial. Negociações de alta são favorecidas em uma tendência de alta e os comércios de baixa são favorecidos em uma tendência de baixa. Uma tendência plana requer uma abordagem mais ágil porque os preços geralmente atingem o pico na linha do canal superior e no canal na linha do canal inferior. Como com todas as técnicas de análise, os canais de Keltner devem ser usados ​​em conjunto com outros indicadores e análises. Os indicadores Momentum oferecem um bom complemento para os Keltner Channels, seguindo tendências. Canais SharpCharts Keltner podem ser encontrados em SharpCharts como uma sobreposição de preços. Tal como acontece com uma média móvel, Canais Keltner deve ser mostrado em cima de um gráfico de preços. Ao selecionar o indicador na caixa suspensa, a configuração padrão aparecerá na janela de parâmetros (20,2,0,10). O primeiro número (20) define os períodos para a média móvel exponencial. O segundo número (2.0) é o multiplicador ATR. O terceiro número (10) é o número de períodos para o intervalo médio verdadeiro (ATR). Esses parâmetros padrão definem os canais 2 valores ATR acima / abaixo da EMA de 20 dias. Os usuários podem alterar os parâmetros para atender às suas necessidades de gráficos. Clique aqui para ver um exemplo ao vivo. Sobrevivência após Bullish Keltner Channel Breakout: Este scan procura por ações que quebraram acima de seu canal Keltner superior há 20 dias para afirmar ou estabelecer uma tendência de alta. O atual CCI de 10 períodos está abaixo de -100 para indicar uma condição de sobre-venda de curto prazo. Overbought após Bearish Keltner Channel Breakout: Esta varredura procura por ações que quebrou abaixo de seu canal Keltner inferior 20 dias atrás para afirmar ou estabelecer uma tendência de baixa. O ICC atual de 10 períodos é acima de 100 para indicar uma condição de sobrecompra de curto prazo. Estudo adicionalBollinger BandWidth Bollinger BandWidth Introdução Bollinger BandWidth é um indicador derivado de bandas de Bollinger. Em seu livro, Bollinger sobre bandas de Bollinger, John Bollinger refere Bollinger BandWidth como um dos dois indicadores que podem ser derivados de Bollinger Bandas. O outro indicador é B. BandWidth mede a diferença percentual entre a banda superior e a banda inferior. BandWidth diminui como Bandas Bollinger estreito e aumenta como Bandas Bollinger alargar. Como Bollinger Bands são baseadas no desvio padrão, queda BandWidth reflete volatilidade decrescente e aumento BandWidth reflete volatilidade crescente. SharpCharts Cálculo Bollinger Bands consistem de uma banda média com duas bandas externas. A banda média é uma média móvel simples normalmente fixada em 20 períodos. As bandas externas são normalmente definidas 2 desvios padrão acima e abaixo da banda média. As configurações podem ser ajustadas de acordo com as características de determinados títulos ou estilos de negociação. Quando se calcula BandWidth, o primeiro passo é subtrair o valor da banda inferior do valor da banda superior. Isso mostra a diferença absoluta. Esta diferença é então dividida pela banda média, que normaliza o valor. Essa largura de banda normalizada pode então ser comparada entre diferentes prazos ou com os valores de BandWidth para outros títulos. O gráfico acima mostra o Nasdaq 100 ETF (QQQ) com Bandas Bollinger, BandWidth e o Desvio Padrão. Observe como o BandWidth rastreia o Desvio Padrão (volatilidade). Ambos crescem e caem juntos. A imagem abaixo mostra uma planilha com um exemplo de cálculo. Definição de Narrowness Narrow BandWidth é relativo. Os valores de BandWidth devem ser calibrados em relação aos valores anteriores de BandWidth durante um período de tempo. É importante ter um bom período de análise para definir a faixa de largura de banda para um determinado ETF, índice ou estoque. Por exemplo, um gráfico de oito a doze meses mostrará altos e baixos de largura de banda durante um período de tempo significativo. BandWidth é considerado estreito como se aproxima os baixos deste intervalo e de largura como se aproxima a extremidade alta. Títulos com baixa volatilidade terão menores valores de BandWidth do que títulos com alta volatilidade. Por exemplo, o SPDR Utilities (XLU) representa stocks de utilitários, que têm volatilidade relativamente baixa. A Tecnologia SPDR (XLK) representa ações tecnológicas, que têm volatilidades relativamente altas. Devido à menor volatilidade, o XLU terá valores de BandWidth consistentemente menores do que o XLK. A média móvel de 200 dias de XLU BandWidth está abaixo de 5, enquanto a média móvel de 200 dias de XLK BandWidth está acima de 7. Sinal: O Squeeze Bollinger BandWidth é mais conhecido por identificar o Squeeze. Isso ocorre quando a volatilidade cai para um nível muito baixo, como evidenciado pelas bandas de estreitamento. As bandas superior e inferior são baseadas no desvio padrão, que é uma medida de volatilidade. As bandas estreitas como preço aplana ou move dentro de uma faixa relativamente estreita. A teoria é que os períodos de baixa volatilidade são seguidos por períodos de alta volatilidade. Relativamente estreito BandWidth (a. k.a. o Squeeze) pode foreshadow um avanço significativo ou declínio. Depois de um Squeeze, um aumento de preço e quebra de banda subseqüente sinalizar o início de um novo movimento. Um novo avanço começa com um Squeeze e quebra subseqüente acima da banda superior. Um novo declínio começa com um Squeeze e uma quebra subseqüente abaixo da banda inferior. O gráfico 2 mostra a Alaska Airlines (ALK) com um aperto em meados de junho. Depois de cair em abril-maio, ALK estabilizou no início de junho como Bandas Bollinger estreitado. BandWidth mergulhou abaixo de 10 para colocar o Squeeze jogar em meados de Junho. Tenha em mente que 10 refere-se a 10. Em outras palavras, a largura das faixas é igual a 10 da faixa média. Mesmo que este nível pareça alto, é realmente muito baixo para ALK. Com o estoque em torno de 15-16, BandWidth foi inferior a 10 e no seu nível mais baixo em mais de um ano. Com o aumento subseqüente acima da faixa superior, o estoque quebrou para desencadear um avanço prolongado. O Gráfico 3 mostra Aeropostale (ARO) com um par de Squeezes. Uma linha horizontal foi adicionada à janela do indicador. Esta linha marca 8, que é considerada relativamente baixa com base no intervalo histórico. O indicador BandWidth alertou os comerciantes para estarem prontos para um movimento em meados de agosto. O estoque obrigou com um aumento acima da faixa superior e continuou maior durante todo setembro. O avanço foi interrompido no final de setembro e BandWidth estreitou novamente em outubro. Observe como BandWidth declinou abaixo dos mínimos ajustados em agosto e depois aplainado. A ruptura subseqüente abaixo da faixa inferior de Bollinger provocou um sinal bearish em outubro atrasado. O Squeeze também pode ser aplicado a gráficos semanais ou prazos mais longos. Volatilidade e Largura de Banda são tipicamente mais altas no período semanal do que um período de tempo diário. Isso faz sentido porque os movimentos de preços maiores podem ser esperados em prazos mais longos. O gráfico 4 mostra que a Barrick Gold (ABX) consolidou-se ao longo de 2006 e em 2007. À medida que a consolidação se estreitava e um triângulo se formou, Bollinger Bands contratou e BandWidth caiu abaixo de 10 em janeiro de 2007. Observe como BandWidth permaneceu em níveis baixos à medida que a consolidação se estendia. Um sinal de alta desencadeou com a fuga em julho de 2007. BandWidth também subiu como os preços agiram nitidamente em uma direção e Bandas Bollinger alargado. O Gráfico 5 mostra a Honeywell (HON) com uma ampla faixa de negociação na área de 50-55. Houve um movimento para a faixa superior em maio, mas nenhuma fuga para um sinal. Em vez disso, HON claramente quebrou abaixo da banda inferior para desencadear um sinal de baixa em junho de 2007. Conclusões O indicador BandWidth pode ser usado para identificar o Bollinger Band Squeeze. Isso alerta os chartistas para se prepararem para um movimento, mas a direção depende da quebra da faixa subsequente. Um Squeeze e quebra acima da banda superior é otimista, enquanto um Squeeze e quebra abaixo da banda inferior é de baixa. Cuidado para head-fakes embora. Às vezes a primeira ruptura não prende enquanto os preços invertem a outra maneira. Fortes quebras segurar e raramente olhar para trás. Um breakout upside seguido por um pullback imediato deve servir como um aviso. BandWidth e SharpCharts Bollinger BandWidth pode ser encontrado na lista de indicadores no SharpCharts. Os parâmetros padrão (20,2) são baseados nos parâmetros padrão para Bandas Bollinger. Estes podem ser alterados em conformidade. 20 representa a média móvel simples. 2 representa o número de desvios padrão para a banda superior e inferior. BandWidth pode ser posicionado acima, abaixo ou atrás do gráfico de preços. Clique aqui para ver um exemplo ao vivo de BandWidth. BandWidth e MarketCarpets Normalized Bollinger BandWidth é mostrado no Market Carpet e isso permite aos usuários comparar BandWidth para um número de títulos. Usando o Sector SampP MarketCarpet como um exemplo, escolha Bollinger BandWidth e clique no ícone delta (pequeno triângulo) para visualizar os níveis absolutos. Um ícone delta sombreado mostra a porcentagem de alteração. Um ícone delta branco mostra níveis absolutos. As caixas verdes mostram estoques com BandWidth relativamente grande. Caixas de luz mostram estoques com BandWidth relativamente estreito. Uma lista dos estoques com a largura de banda mais estreita é mostrada na parte inferior direita do Market Carpet (Bottom 5). Clique nos nomes para ver um pequeno gráfico acima. Os usuários podem mergulhar nos setores clicando no cabeçalho do setor (por exemplo, Tecnologia). Com nove setores e as ações do Bottom 5 listadas para cada setor, os usuários podem visualizar rapidamente 45 ações com BandWidth relativamente estreito.